Automatisierungs-Engine
Workflows, die laufen, während ihr schlaft.
Cron-gesteuerte Pipelines, die Jobbörsen scrapen, Kandidatenprofile extrahieren, ans CRM pushen und Ergebnisse in Slack zusammenfassen — jeden Morgen, bevor euer Team anfängt.
Bausteine der Pipeline
Vom Trigger bis zur Slack-Benachrichtigung — kein Code nötig.
Cron-Scheduling
Pipelines nach Zeitplan ausführen — täglich, stündlich, nur werktags. Standard-Cron-Syntax, pro Mandant konfiguriert.
Event-Trigger
Pipelines bei Bedingungen auslösen: Extraktionskonfidenz über Schwellenwert, neues Dokument hochgeladen, CRM-Feld geändert.
Web Scraping
Jobbörsen und Kandidatenquellen scrapen — mit robots.txt-Konformität und Rate Limiting eingebaut.
Mehrstufige Pipelines
Schritte verketten: Scrapen, Extrahieren, Filtern, ans CRM pushen, in Slack benachrichtigen. Jeder Schritt loggt unabhängig.
Ausführungshistorie
Vollständiger Audit-Trail jeder Pipeline-Ausführung — Erfolge, Fehler, Dauer, verarbeitete Daten.
Anatomie eines Pipeline-Laufs
Vom Zeitplan-Trigger zur Team-Benachrichtigung.
Auslösen
Der Scheduler feuert um 06:00 — oder eine Event-Bedingung ist erfüllt — und die Pipeline startet.
Ausführen
Schritte laufen sequenziell: Quelle scrapen, Felder extrahieren, Konfidenzfilter anwenden, CRM-Payload vorbereiten.
Pushen
Qualifizierte Ergebnisse werden an Salesforce, HubSpot oder DATEV gepusht. Fehler werden automatisch wiederholt.
Benachrichtigen
Slack-Zusammenfassung: '47 Kandidaten gefunden, 12 ans CRM gepusht, 3 zur Prüfung markiert.'
Was dahintersteckt
Zuverlässige Automatisierung, die ihr auditieren könnt.
Standard-Cron-Ausdrücke, zeitzonenbewusst
robots.txt-konform, Rate-Limited, Proxy-Support
Mehrstufig, Logging pro Schritt, manueller Re-Trigger
Cron-Zeitplan + eventbasiert (Konfidenz, Upload)
Ausführungshistorie, Dauer-Tracking, Fehler-Alerts
Seht eine Pipeline live laufen.
In eurer Demo lösen wir eine Beispiel-Automatisierung aus: Scrapen, Extrahieren, Pushen — und zeigen euch die Slack-Benachrichtigung.
Oder schreibt uns an contact@ailoopwise.com